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作用： 使用webtrends，监测和分析页面上到站外链接被用户点击的情况，如本blog首页右下角的友情链接的点击情况 优点： 不需要在该链接上命名和添加虚拟文件，不需要做特殊处理如打点，尤其是广告文字链投放时，适应广告主要求
There are basically 3 folders that you need to backup that compose your entire WebTrends installation. By following the process below you will save all of your profile configurations and analyzed report data. Backing up and uninstalling WebTrends 1. You will need to reinstall WebTrends to the same location. Note your current install path before [...]
1 建模,给了50万pv的测试 2 数据量较低,无法完美观测效果 3 将模型复杂化,以综合页面为基点,目前定义正向路径11种,反向路径4种,基本测试数据放在ABCDEF6张表里,每张表20条数据,部分可跨表交集,部分不能跨表交集,部分表内可重合,部分不可表内重合,依据数据,展现不同的mbox内容 4 数据量真是TM大,不过还处在技术可根据规则批量处理的阶段 4 omniture工作人员估计该听不懂了 5 开始制作有向图 6 妈的,卡住了… 事实告诉我们,玩转一门绘画的手艺,或者编程的手艺,是多么重要 不过SiteCatalyst这东西,给人感觉很一般,掌握基本数据的话,BI完全可以自己做了 期待omniture,期待SiteCatalyst的表现
标签: omniture, SiteCatalyst, 数据模型 / 浏览全文 »
关于GA，不多说了，不习惯他的操作界面，不习惯他的500万pv和5万页面的限制，但是还得用…..功能确实很强，但总觉得使用习惯上不舒服，小不爽一下 监测出站链接要在链接上加一段代码
标签: google analytics / 浏览全文 »
算了,考虑了半天,还是全删了,不想用不成熟的思路误导别人 记住以下几点就可以去忽悠人了 1 百度指数是一个搜索频次的加权和,指数的定义和加权的定义请自行百度2下 2 百度指数是根据百度网页搜索来进行计算的,请不要说是百度所有产品搜索量的总和 —————————————以上是在充分相信官方说明的前提下———————————————-
故事情节很简单,线索如下 1 门户站一个 2 dz论坛一个 3 门户站主站cms为.net开发,论坛所用为dz 4 主站与论坛桥接整合为一体,简单理解,既当一名网民注册主站后,它的用户名和密码同样在论坛可以登录
目前做的比较好的四家分类信息网站–口碑网,百姓网,赶集网,58同城 因为工作关系,接触分类信息网站比较多,四家网站中也长期在观察其中两家的数据,涉及机密的东西暂且不谈,只拿公开的大众化的数据进行一下对比,这里不谈内容控制的问题 数据来源:百度指数 百度新闻 百度知道 百度贴吧 百度网页搜索
